Espanjalaiset tutkijat ovat kehittäneet tekoälytyökalun, joka tunnistaa veren kantasolujen ikääntymisen merkkejä. Työkalun nimi on ChromAgeNet. Tutkimus on julkaistu Aging Cell -tiedelehdessä.
Tutkimusta johtivat Maria Carolina Florian ja Paula Petrone. Florian työskentelee Bellvitgen biolääketieteen tutkimuslaitoksessa IDIBELLissä. Petrone työskentelee Barcelonan supertietokonekeskuksessa ja Barcelonan kansainvälisen terveyden instituutissa ISGlobalissa.
Tekoäly tutki hiirten veren kantasolujen tumia. Tutkijat olivat ottaneet tumista kolmiulotteisia kuvia, joissa DNA oli värjätty näkyviin. Tekoäly oppi erottamaan nuoret solut vanhoista sen perusteella, miten DNA on järjestäytynyt tumassa. Se toimi paremmin kuin toinen koneoppimismalli, joka käytti tutkijoiden etukäteen valitsemia piirteitä.
Tumien tasolla tekoälyn tarkkuus oli 68 prosenttia. Toinen mittari, AUROC, oli 0,77. Mitä lähempänä ykköstä luku on, sitä parempi tulos on. Tutkijat selvittivät myös, mihin tekoäly kiinnitti huomiota. Tärkeitä olivat muun muassa DNA:n epäjärjestys ja tiiviisti pakattu DNA tuman reunalla.
Tutkijat kokeilivat työkalua myös vanhoihin kantasoluihin, joita oli käsitelty epigeneettisillä lääkkeillä. Tulokset osoittavat, että työkalu voi havaita hoitojen vaikutuksia solun DNA:n järjestykseen. Ne eivät kuitenkaan todista, että lääkkeet palauttivat solujen toiminnan tai nuorensivat soluja.
Tutkimus tehtiin hiirten soluilla. Aineisto ja tekoälymalli on julkaistu muiden tutkijoiden käyttöön.
